概要
巨大な機械はいらない。持ち運びできるデータセンターのススメ
人工知能の性能を上げるため、世界は巨大なデータセンターを作り続けている。
GPU。
電力。
冷却設備。
土地。
建物。
だが、本当に必要なのは「もっと大きな機械」なのだろうか。
赤い果物を答えてほしいだけなのに、空と森の関係まで調べる必要があるのか。
候補同士を総当たりで比較するのではなく、基準を一つ作り、各候補をその基準とだけ比較する。
N×Nから、N+1へ。
2012年のディープラーニング成功以降、AIは「より多く、より大きく、より速く」という方向へ進み続けた。
ならば、その成功体験そのものを疑ってみたらどうなるのか。
巨大な機械はいらない。
必要なのは、もっと小さな計算だ。
そして研究員が机の上に置いたのは――手のひらサイズのコンピューターだった。
GPU。
電力。
冷却設備。
土地。
建物。
だが、本当に必要なのは「もっと大きな機械」なのだろうか。
赤い果物を答えてほしいだけなのに、空と森の関係まで調べる必要があるのか。
候補同士を総当たりで比較するのではなく、基準を一つ作り、各候補をその基準とだけ比較する。
N×Nから、N+1へ。
2012年のディープラーニング成功以降、AIは「より多く、より大きく、より速く」という方向へ進み続けた。
ならば、その成功体験そのものを疑ってみたらどうなるのか。
巨大な機械はいらない。
必要なのは、もっと小さな計算だ。
そして研究員が机の上に置いたのは――手のひらサイズのコンピューターだった。
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