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概要
もう出来ている。ただ、広まっていないだけだ。
「機械には意味なんて分からない」
そう考えられてきた。
現在のディープラーニングが学習する膨大なデータには、異なる立場、目的、経験、価値観を持つ無数の観測者が混在している。
同じ出来事でも、見る者が違えば意味は変わる。
E――事象。
O――観測者。
M――意味。
**M＝EO**
意味とは、事象だけで決まるものではない。
事象と観測者の関係によって成立する。
ならば、その関係を機械として組めばどうなるのか。
電子レンジには火がない。
それでも、食べ物を温める。
だから、それは「温める機械」だ。
では、人間と同じ方法で意味を持たなくても、意味が成立する状態を作れる機械は――。
まだビッグテックも辿り着いていない「意味理解」をめぐる、機械仕掛けの知能の話。
そう考えられてきた。
現在のディープラーニングが学習する膨大なデータには、異なる立場、目的、経験、価値観を持つ無数の観測者が混在している。
同じ出来事でも、見る者が違えば意味は変わる。
E――事象。
O――観測者。
M――意味。
**M＝EO**
意味とは、事象だけで決まるものではない。
事象と観測者の関係によって成立する。
ならば、その関係を機械として組めばどうなるのか。
電子レンジには火がない。
それでも、食べ物を温める。
だから、それは「温める機械」だ。
では、人間と同じ方法で意味を持たなくても、意味が成立する状態を作れる機械は――。
まだビッグテックも辿り着いていない「意味理解」をめぐる、機械仕掛けの知能の話。
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