みんな使うよね。

　でもね、カクヨムのこの「【重要】作品投稿に生成AIを利用している方へ、推奨タグ利用のお願い」https://kakuyomu.jp/info/entry/geneai_tag に従う場合、Google検索した資料を使ったら「AI補助利用」になる可能性があるんです。

　なぜそうなのかを少し語っていきましょう。

　生成AIは大雑把にはTransformerとSelf-Attention Mechanismという発明から生まれています。

　AIはテキストをそのまま理解していません。入力されたテキストをトークンという扱いやすいマーカーに置き換え、Transformerに投入します。

　Transformerは連続情報を扱うことができないので、それぞれのトークンの相対位置を埋め込んだベクトルを埋め込みます。このベクトルを見ることでトークンの距離がわかる＝文章のつながりがわかるようになります。

　次にSelf-Attention Mechanismがそのトークンの距離からどれだけ注意を払うべきかを計算することで、テキストの中に出てきた単語の意味をより深く考えます。

　例えば「bank」という単語は「銀行」ですが「土手」という意味もあります。なのでこの単語だけでは意味が確定しませんが、注意を払うべき単語に「save」「money」があるなら土手ではなく銀行を意味していると分かります。

　文脈から単語の意味を明確にする、そういう機能がSelf-Attention Mechanismです。偉大な発明ですね。

　で、Google検索においては入力された検索ワードの文脈の理解にこのTransformer+Self-Attention Mechanismが使われています。

　このコンポーネントはBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）という名前です。いやあいいバクロニムですね。挙動きちんと表してます（詳しくは検索してみるとわかります）。

　余談ではありますがGPTはこのBERTの4か月前に誕生しているのですが、この二つがほぼ同時期に生まれたのは「Attention Is All You Need」というarXiv論文（https://arxiv.org/abs/1706.03762 2017年6月12日）が起点になっているからです。

　さてこのBERTを抜けて出たトークン＋ベクトルはそのままでは検索結果になりません。これを解決するためにあるのがMUM/RankBrainなど複数のコンポーネントになります。このコンポーネントを通過し、検索結果として作り上げられていくのです。

　そのなかでも特筆すべきものとしてMUM（Multitask Unified Model）を挙げておきましょう。MUMはマルチモーダルの生成可能なコンポーネントで、COVID-19ワクチン関連の情報で活躍していました。このラインに流れた場合、普通の生成AIとほぼ変わらない出力になります。

　まあ普段はMUMは動かないらしいので今までは杞憂だったんですけども、でも最近はSGE（Search Generative Experience）という存在が輝いてしまっています。

　Google検索すると最近AIによるまとめが出てくるでしょう？　あれです。Generativeの名前の通り、生成AIなんですよあれ。

　SGEの出力無視すれば大丈夫じゃん、ではないんですよね。

　生成AIに依頼してウェブ検索をした場合、生成AIは要約テキストと、参考にしたURLを複数提示してきます。要約テキストを無視してURLを一つ一つ見て検討した場合とGoogle検索のSGEを無視してURLを確認した場合、その違いはどこですか？

　バックエンドの技術は同じ、挙動も同じ。出力に対する処理も同じで得られた結果も同じ。なのに一方だけ適用するのはちょっと不公平だと思いません？

　なのでGoogle検索を使用した結果できた作品にも「AI補助利用」タグをつけることになるんじゃないかなーというそんな妄想エッセイなわけです。

　でもあながち外れてはいないと思うんですよね。