Web小説版マッチングアプリを作ったった!

トクメイ

AI「お前はこれを読め」←なんかしっくりこない

【導入】小説を探す、いくつかの方法とその限界




新しい小説を探す方法には、いくつかあります。


読書好きの多くが、まずランキングをチェックするのではないでしょうか。


「みんなが読んでるなら、きっと面白いんだろう」と思える、安心と信頼の印です。王道ですね。




ほかには、好きな作者さんのブックマークを辿っていく手法があります。


個人的にはこれが一番精度が高い。


スコッパーさんのおすすめもいいですね。




最近では、AIに尋ねてみるのもあるあるでしょう。


さっき試しましたが、意外と良い作品をおすすめしてくれました。


ラピスの心臓とか、幻想再帰のアリュージョニストがでてきてビビります。


ジャンプ作品をなろう系と言い張っていた頃が懐かしいですね。






さて、これらの方法には共通の限界があります。




それは、「まだ誰にも評価されていない無名の作品」と出会うことが、そもそも仕組み的に難しいという点です。そして結構めんどくさいという点。ランキングにも載っていないし、AIにも「この人が読んだ」っていうデータがまだない。




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【第1章】「面白い」を判断する、もう一つの材料




ランキングやAIが主に見ているのは、「人気」や「評価」といった、いわば“試験の点数”のような結果です。データでモノを語るタイプですね。




でも、ちょっと考えてみてください。


それとは違う観点、つまり「点数になる前の反応」から何かヒントを得られないでしょうか?




それが、「評価に至る前の、読者一人ひとりの小さな判断」です。




例えば、たくさんの作品リストの中から「うーん、なんか気になるかも」と思ってクリックした瞬間。あるいは、「いや、これはタイトルが中二すぎる」とそっとスルーした瞬間。これ、全部立派な“判断”なんです。




これらの小さな判断を大量に集めることができれば、「人気」ではなく「興味」という、新しい評価のものさしになる可能性があります。評価されていなくても、「あ、なんか気になる」…そういう「フィーリング投票」みたいなものですね。




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【第2章】課題は「どうやってデータを集めるか」




「読者一人ひとりの小さな判断を集めよう」という考え方は、とてもシンプルに聞こえます。


しかし、実際にやろうとすると、すぐに現れるのが“面倒くさがりの壁”です。




人は、星をつけるのすら面倒くさがります。「星4つ?いやでも3.5かも?ああ、考えるのも面倒…」と評価をやめる人、多数です。レビューを書くなんて、「やる気+時間+情熱」が揃ったときの奇跡に近い行動です。




つまり、評価という行動のハードルは、想像以上に高いのです。




この壁を乗り越えるには、「評価している」という意識すら生まれないような、超自然な仕組みが必要です。もはや、呼吸するかのごとく行えるくらいが理想です。「考えるな、感じろ」です。




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【第3章】そのための、一つの仕組み




その課題を解決する一つの方法として、「作品をカードに見立てて、右か左にスワイプする」という、まるでマッチングアプリのような仕組みが考えられます。




興味があれば右スワイプ、なんか違うなと思ったら左へ。これだけです。指一本で判断、脳に優しい設計です。




この単純作業、意外とハマります。気がつけば、「右…左…右…お、これは面白そう!右!」と、自分の読書好みを無意識に炙り出している自分に驚きます。




もはや、小説との出会いをスワイプで決める時代。




しかも、あなたのその「右/左」すべてが、システムには「AさんはB作品に興味を持った」として貴重な判断データとして蓄積されていきます。




評価してるつもりがなくても、立派な“評価”になっているのです。まるで寝言で仕事してるみたいですね。




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【第4章】データから推薦が生まれる流れ




こうして集められた大量のスワイプデータから、推薦が生まれていきます。




まず、あなたのスワイプ履歴を記録。「ユーザーAがB作品を右スワイプした」などの、無数のログが蓄積されます。AI的には、「うんうん、この人、恋愛モノには無反応だけど異世界バトルには反応してるな…」と、勝手にニヤニヤしてることでしょう。




そして、あなたと似た傾向を持つ人たちを探し出します。いわば「趣味が似てる仲間」をAIが勝手に作ってくれるわけです。合コンより効率いいです。




最後に、その仲間たちが「右スワイプしたけど、あなたはまだ知らない作品」を、あなたにすすめてくれます。


つまり、「あんたの友達が読んでたやつ、あんたも好きかもよ?」という、わりと押しの強い紹介です。




従来のように「みんなが読んでるから」ではなく、「あなたと好みが似た人たちが読んでるから」という推薦。なんだか親近感がありますよね。




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【終章】これは、ただの道具の一つ




もちろん、この方法が万能だとは言いません。




でも、ランキングやAI推薦とは違う視点からの推薦ができる、という点では、十分に可能性があります。




たとえば、「ランキングには載ってないけど、10人中8人が“気になる”と右スワイプした」ような、静かに支持されている作品が、見つけやすくなるかもしれません。




世の中には、いろんな「作品探しの道具」があります。これはその中の一つにすぎません。


これが完成版⬇️

https://narou-recommend-app.web.app/

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