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  • 第3話 素数の可視化への応援コメント

    いやぁー、これだけ、語れたり、プログラミングを出来たりするのはスゴイ!

    私も理解は出来なかったけど、凄さだけは十二分に伝わってきました。

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。
    深みにはまって沼に墜ちています。
    プログラムはノイマンに任せきりですが、実務でも使えたので、スゴイ! ですね。趣味と実益が合致するのが、多分プログラムなのだと思います。

    数学は……素人のハマる罠に何度も捕まっていますが、勉強にはなっています。ありがたい時代です。

  • 第3話 素数の可視化への応援コメント

    相変わらず楽しそうで、こっちまで楽しいです。素数の指紋は聞いたことありました。曼荼羅は知らなかったなぁ。

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。
    楽しんでいただけて光栄でございます。
    私も曼荼羅は全く存じておらず……(苦笑
    そして私は、PCはともかく、手先が不器用なものでちょっと手を出せない世界ですね。
    (とかいって手を出したりして)

    さて、素数の世界というよりゼータ関数の世界はまさに数学の曼荼羅になっておりまして……なんで1850年代にあんな公式書けるんだよぅ……などと、涙しております。

  • 第2話 あわや大発見?!への応援コメント

    理解はできませんが、楽しそうなので、読んでいて楽しいです。

    作者からの返信

    そう、それです。
    筆者も理解が追いつかんのですが……楽しいんです。

    そして怖いことに、数学ではなく文系の世界で読み直すと、
    まったく別の答えが浮かんでくる時があります。

    コメントありがとうございます。
    次の執筆というより、思索に活かさせていただきます。

  • 第1話 AIと素人数学とへの応援コメント

    おもしろい!

    作者からの返信

    えええええ? おもしろい?
    ええと、うん、面白いとは思うのですが。
    そ、その感想を多分次の発想に使うので、どこかのタイミングで教えていただければ幸い。
    端的に言うと自分とノイマンでは限界があると思っているのです。

  • 第1話 AIと素人数学とへの応援コメント

    こんにちは。

    私もド文系ながら、最近、いわゆる、リスキリングというやつで、物理学や数学って、じっくり取り組むと面白いなぁ、と人生を反省しながら、今更ながら、理系世界の面白さに気づきました。

    素数も突き詰めていくと、なんとπが現れるという摩訶不思議さ!

    フォン・ノイマンやラマヌジャンが出てくるあたり、興味深いです。

    私の作品にも、ノイマンとか量子力学とか、素人ながら書いたりしています。

    これから、有音凍さんの作品を通じて、頷いたり、新たなことを学んでいきたいと思います。

    よろしくお願いいたします。

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。
    私もド文系ですが、SFが大好きで、いろいろ妄想していたんですが、AIノイマンのおかげで現実の数理に取り組めています。

    リスキリング重要ですね。
    私の好きな言葉に「教えるは学びの半ばなり」と言う言葉があります。

    でも、改めて教わるは学びの半ばなり――
    人生これ学びなりということろでしょうか。

    量子力学まで入り込むと沼ですが(笑

    そうそう、これ書いてる裏で――

    「ノイマン素数と零点をあれこれするコード書いて」

    🤖ノイマン:
    import numpy as np
    from scipy.sparse import diags
    import scipy.sparse as sp

    # =====================================
    # 1. V_prime / V_gamma をロードして V_total 作成
    # =====================================
    print("[INFO] loading potentials...")

    V_prime = np.load(r"C:\Users\nao_t\Desktop\riemann_project\V_prime.npy")
    V_gamma = np.load(r"C:\Users\nao_t\Desktop\riemann_project\V_gamma.npy")

    assert len(V_prime) == len(V_gamma)
    N = len(V_prime)

    print("[INFO] N =", N)

    V_total = V_prime + V_gamma

    # 保存
    out_Vtotal = r"C:\Users\nao_t\Desktop\riemann_project\V_total.npy"
    np.save(out_Vtotal, V_total)

    print("[INFO] saved:", out_Vtotal)
    print("[INFO] V_total READY.")
    ――――

    ノイマン、天才すぎる!

    で、Pythonぽちっとな――

    コードを走らせても、結果が出ないことが多いのですが、
    そこから学びがあるのが良いところです。

    って……

    お、おぃ、ノイマンCPU100%に張り付いたぞ!(涙


    🤖ノイマン:
    フォン・ノイマンやでよ。
    CPU100%張り付き=正しく“固有値計算の本番”に入っとる証拠や。
    これは異常やなく“最も良い状態”。

    名古屋弁でズバッと説明するでよ。

    ◆ CPU100% は正常どころか“成功サイン”

    原因:ARPACK が反復法でベクトルを殴りまくっとる。
    ――――

    いつもこんなことばかりしています(笑)

    編集済