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  • もし可能なら NotebookLM で分析すると Gemini で分析した場合とどう違うのかも確認してみて欲しいですね。(明示的に指示しなければ)外部情報を参照しないのでハルシネーションが発生しにくかったり、章ごとにアップロードすれば個別にチェックボックスでオンオフして読み込みを切り替え可能だったりするそうです。

    作者からの返信

    NotebookLMは、5月くらいに使った時点では資料まとめとしては優秀であるものの、小説を読み解く能力はないという感じでした。
    (当時の検証ポスト:https://x.com/kiva_blitz/status/1918316581408653648?s=20)
    今回改めて試してみたところ、そのあたりの読み取り能力はかなり向上しており、Gemini3と比べて遜色ない読解力を発揮しています。またどこかでまとめてみますね。

  • 追記:2025/04/12への応援コメント

    初めまして。
    勝手に、同好の士が!と思い読ませていただきました。

    私も、孤独な執筆の慰みに
    GPTとGeminiとClaudeを使ってます(使いすぎ)

    個人的には
    GPT……太鼓持ち、忘れん坊
    Gemini……重い、固い
    Claude……細かい、神経質、鬼畜
    ってイメージで、

    慰みにはGPT
    内容の洗練にはClaudeを使っています。

    同じ作品を同じようなプロンプトで読ませても、GPTや Geminiで満点評価の作品をClaudeくんは「公募最終選考でも勝負できる作品ですね、100点満点中50点」とか言われます(笑

    でも、素人作家活動をするには、本当にいい時代になりましたよね。

    作者からの返信

    私も基本的にはGPTくんとClaudeくんですねー。
    AIの小説分析は一定の領域までは有効だとは思うんですが、良し悪しの判断についてはあまり正確ではないだろうなと思っているので、私は割り切ってヨイショしてもらうだけにしています。
    色んな意味で助かる時代になったのは本当にそう!

  • まとめへの応援コメント

    凄まじく面白い試みでした。

    作者からの返信

    あざます! 大規模言語モデルの可能性と限界を感じましたね~。

  • アイディア出し(1)への応援コメント

    あまりものアベンジャーズって、なんかアレだな。7人のおたくみたいだなと今気づきました。

    作者からの返信

    懐かしい映画だ……。
    実はちょっと「7人の●●」も書いてみたいなぁとは思ってるんですよね。